Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf

Эрик Сигель. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт. Переводчик И. Евстигнеева. Научный редактор М. Руководитель . Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт Эрика Сигля в форматах fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн .

Одна из сфер применения биг дата — прогнозная аналитика. Она отвечает на вопросы: что значат эти цифры о нас, где сейчас используется аналитика и что будет через три года? Прогнозирование — основа оптимизации. Количество данных растет со скоростью, которую человеку невозможно вообразить.

Автор: Эрик Сигель. Аннотация, отзывы читателей, иллюстрации. Купить книгу. Иллюстрации к книге Эрик Сигель - Просчитать будущее. Кто кликнет .

Данные ничто без анализа. Только невообразимое количество закодированной в единицы и нули информации. Зачем строят новые дата- центры?

Что и почему хранится, а также обрабатывает в их глубинах? Мы все наслышаны о контекстной рекламе, показ которой основывается на наших предпочтениях, о которых поисковые машины узнают из наших действий онлайн.

Но вот про остальные сферы мало кто говорит широкой публике. А ведь кроме того, что биг дата в сумме с прогнозной аналитикой позволяет рекламодателям и банкам зарабатывать невероятные деньги, они помогают спасать человеческие жизни. Куда же без навязчивой рекламы?

Мы все- таки компания коммерческая, спонсоров у нас нет и вначале статьи хотели бы сделать читателям предложение, от которого трудно отказаться. Итак, наши горячие предложения, которые на наш взгляд интересны по цене — это простенькие конфигурации: Intel Core i.

Ггц в турбо режиме; 8 gb DDR3 RAM; 2. SSD; 1гб/c неограниченным всего за 3.

Есть камни с индексом K, у которых разблокирован множитель и возможен разгон, но мы это не одобряем, разумеется, а так как у вас будет постоянный и круглосуточный IP KVM, то мы этого можем и не заметить : ). Этим пользуются Linked. In, Career. Builder, Википедия.

В компании Hewlett- Packard прогнозируют вероятность ухода сотрудников. Они используют прогнозные модели для оценки каждого сотрудника по всему миру. А их более 3. 30 0. Благодаря полученным данным руководители могут предпринять соответствующие меры, чтобы сотрудник остался или, где это невозможно, учитывать уход члена команды при планировании рабочих процессов. Экономия компании составляет минимум 3. Спецназ США также пользуется анализом биг дата. Им нужно знать какие из кандидатов подойдут для узкоспециализированной ответственной работы лучше других — в обучение отобранных они и вкладывают деньги.

Два ключевых фактора — это способность отжаться больше 8. Здравоохранение. Здесь большие данные, хранящиеся в надежных дата- центрах, обрабатываются с целью прогнозирования серьезных и не очень болезней, скорости развития заболевания, эффективности лекарств и. В компании FICO прогнозируется, кто из пациентов будет соблюдать график приема лекарственных средств. По статистике каждый год из- за несоблюдения режима лечения преждевременно умирает около 1.

Значительная цифра, не так ли? Специалисты Pfizer анализировали огромные пласты данных, чтобы разработать короткий и точный тест для самостоятельной диагностики эректильной дисфункции. Университет в Стэнфорде изобрели прогнозную систему, которая выявляет рак груди точнее, чем врачи. Google Flu Trends, используя поисковые запросы пользователей, может предсказать волну гриппа минимум на неделю раньше, чем ЦКПЗ США. Предсказание смерти нужно для предложения специальных консультаций в страховых компаниях или для принятия решения о хирургических операциях.

Обработка человеческого языка, распознавание мыслей, психология. Язык является одним из самых сложных материалов для машинного обучения. И хотя с появления теста Тьюринга уже прошло относительно много лет, компьютерам все еще непросто понимать человеческий юмор.

Анализ биг дата помогает при автоматической модерации комментариев, оскорблений в блогах, негативной обратной связи об услугах. Например в Pay. Pal предвидят уход клиентов, а в Citibank автоматически сортируют сообщения о проблемах. В Ford. Motors система определяет уровень внимания водителя, а ВВС США работают над аналогичной системой на базе инфракрасной съемки. Успеха в этом направлении добились некоторые ученые. Например в Еврейском университете в Иерусалиме разработана программа, которая определит сарказм в покупательских отзывах на Amazon с точностью 8. Ложь научились распознавать в университете Буффало.

По их методу система следит за движением глаз говорящего и судит о правдивости с точностью 8. Есть положительные результаты даже в области анализа письменной речи. Появились способы, которые позволяют установить истинность или ложность заявлений от лиц, имеющих отношение к уголовным расследованиям военной полиции. Фактически машины способны читать мысли: они декодируют информацию ФМРТ мозга и определяют, о каком объекте вы думаете со сносной точностью выше 8.

Борьба с мошенничеством и преступностью. Компании, которые пользуются прогнозными моделями, избегают потерь больших сумм денег. Они выявляют попытки мошенничества в налоговых декларациях, чеках, счетах и контрактах, автостраховых выплатах и ложных гарантийных случаях.

Этим пользуются в налоговых управлениях, почтовых службах, банках. Благодаря правильному анализу данных в Мэриленд знают, кто из осужденных совершит убийство или станет жертвой, в США усиливают патруль районов с предполагаемым всплеском преступности, решают, кого можно освободить досрочно на основе вероятность рецидива. Amazon выдает уровни доступа сотрудникам, а в Чикаго прогнозируют будет ли преступление раскрыто по характеристикам жертвы и самого убийства. Так экономятся силы, время и деньги. Маркетинг, реклама и интернет.

Пожалуй, это самая открытая сфера, где применяют биг дата обо всех нас и наших предпочтениях. Больше всего тут биг дата нужны для нацеленного маркетинга и предсказания покупок. Это нужно всем, пользуются пока те, кому доступно. Среди этих компаний банки, сети розничных магазинов, казино, телекоммуникационные компании. Так, Cox Communications увеличили втрое количество откликов на свои почтовые рассылки. Предсказание спроса на конкретные услуги домашнего телевидения, интернета или телефонии гарантирует 5. Прогнозам также поддается успешность запланированных продаж таких компаний, как IBM, Hewlett- Packard, Sun Microsystems.

Amazon продает больше трети всех товаров благодаря персонифицированным рекомендациям. Музыкальные и кинокомпании тоже пользуются машинным обучения — так они заранее знаю, какие фильмы и песни обречены на популярность. Есть и “менее коммерческие” точки применения прогнозной аналитики. Google уменьшает количество сообщений типа спам и неправильных срабатываний фильтра. Государственная деятельность, политика, образование, некоммерческий сектор. Знаете ли вы, что прогнозируют конкуренты на пост президента во время выборных кампаний?

Возможность влияния на избирателей, а именно — на их мнение. Проанализированная информация помогла Обаме в 2.

Индивидуальный подход дал свои результаты. Обнаружение проблем в безопасности и эффективности. Очень важная сфера. Здесь можно прогнозировать вероятность отказа сложных систем спутников, ядерных реакторов, энергоснабжения, жд- путей, колес поездов, прочности зданий.

И если компании- продавцы оргтехники по результатам прогнозирования снабжают склады нужными запасными частями на будущее, то Con Edison, например учитывает аварии на участках сети распределения энергии, уменьшая риски. Страхование и оценка финансовых рисков.

Это еще одна из самых прибыльных сфер применения анализа больших данных. Крупнейшие мировые банки (Chase, Citigroup, Canadian Tire, PREMIER Bankcard) пользуются прогнозными моделями для того, чтобы узнать, кто из их заемщиков может досрочно погасить ипотечные кредиты, а также, чтобы оценить платежеспособность потенциальных заемщиков. Алгоритмическая торговля на фондовых биржах — легальный способ заработать с помощью искусственного интеллекта.

Страховые фирмы (Accident Fund Insurance, Allstate) пользуются прогнозированием увечий в авариях, дорогостоящих травм во время работы и даже смерти. Личная и семейная жизнь.

Можно предсказать развод с 9. Также университетские исследования установили, что неверность в парах зависит от поведенческих особенностей и в некоторой степени от генетических факторов. Социальные сети используют биг дата для предсказания вероятной дружбы (Facebook и Linked. In) и любви (Ok. Cupid предсказывает вероятный полодитеьный отклик на сообщения в зависимости от их содержания, а Match. Сеть магазинов Target может предсказать беременность женщин, анализируя их покупательское поведение. Так они получают на 3.

Конечно, это не все случаи использования биг дата, их количество увеличивается каждый день. Наглядные примеры. Биг дата, машинное обучение, аналитика — они повсюду. Эта мысль отражена в инсталляции Microsoft.

Microsoft / Infinity Room from Universal Everything on Vimeo. Впечатляюще, не правда ли?

Что будет дальше? Например, через три года.

Свой прогноз составил Эрик Сигель, основатель компании Predict Impact и автор книги “просчитать будущее”. Экскаватор Эо-2621 Инструкция тут. Вот как, по его мнению, будет выглядеть день человека в будущем: По пути в офис единственное, в чем не участвует прогнозная аналитика, это в том, как вы руками крутите руль, хотя и это только пока.

Когда вы садитесь на сиденье, система идентифицирует вас, считывая биометрические показатели. Если бы за руль попал посторонний человек, пуск двигателя был бы заблокирован. Прогнозная система запускает интернет- радио с музыкой, которая должна прийтись вам по вкусу. Модуль автонавигации прокладывает подходящие маршруты, учитывая будущую загруженность на дорогах. На подъемах максимальное ускорение уменьшается автоматически при низком уровне заряда аккумулятора. Дальше компьютерная система сама находит удобный ресторан с опцией автораздачи, при этом она учитывает ваши вкусовые предпочтения. Секретарь с искусственным интеллектом отвечает за подбор новостных лент, которые вас точно заинтересуют.

Некорректные сообщения не попадут к вам на глаза, а автоматически отфильтруются и не надо тратить время на их прочтение. Когда вы прослушиваете голосовую почту, то не получаете коммерческие звонки от роботов, спам тоже проходит сортировку. Теперь смартфон читает письмо от вашего оператора, который хочет предупредить ваш скорый уход к конкуренту. Его предложение — это большая скидка на новый i. Phone 1. 3. Сегодня у сына коллеги день рождения и вы даете Siri поручение найти по дороге магазин с игрушками.